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  • 中国制造业十大重点领域突破发展成效评估

    2026/4/9 10:31:02

    一、前言多年来,我国制造业持续快速发展,建成了门类齐全、独立完整的产业体系,在国际分工和国际竞争中的地位显著增强。2010年,我国制造业规模跃升为世界第一,成为第一制造大国。然而,与世界先进水平相比,彼时我国制造业仍然“大而不强”,总体上仍处于全球价值链中低端,发展不平衡不充分问题依然突出,许多关键核心技术受制于人,诸多重要产业基础存在短板弱项,产业链供应链的安全与韧性水平不高。与此同时,面对新一

  • 具身智能发展趋势与展望

    2026/4/8 8:44:25

    一、前言人工智能(AI)的发展目标是使机器像人类一样思维和行动,不仅能求解复杂问题,更重要的是在复杂、动态、不确定的环境和物理世界中进行交互。传统智能系统主要依赖封闭场景、仿真场景或者互联网收集的数据进行模型训练,这种数据训练方式无法构建与现实世界动态交互的闭环学习机制,导致智能系统往往难以适应真实的物理世界。具身智能是一种基于物理实体对环境进行感知与适应性交互,进而理解问题、产生智能行为的智能系

  • 光缆工厂数字化转型实践

    2026/3/25 8:47:35

    在全球数字化浪潮下,制造业面临深刻变革,对于处在其中的光缆行业来说既是危机更是机遇。光缆行业作为通信基础设施的核心支撑,其数字化转型不仅关乎企业竞争力,更影响整个通信产业发展。本文将详细阐述烽火通信科技股份有限公司(以下简称烽火通信)数字化工厂建设过程中的实践经历,通过对各个关键环节的回溯和剖析,以期为相关企业提供有益的参考。1 光缆制造行业特点与核心问题1.1 行业特点产品多样性与交付不确定性:

  • 这十大硬科技领域,或将是未来5年红利爆发点!

    2026/3/18 8:36:18

    未来五年,财富密码藏在十大硬科技赛道:太空算力突破地上瓶颈,商业航天打开万亿市场;量子通信打造绝对安全,国产芯片实现自主可控;AI掀起生产力革命,核聚变或改写能源格局;固态电池颠覆汽车行业,脑机接口突破人类极限;机器人填补劳动力缺口,高端制造筑牢强国根基。看懂趋势,才能抓住时代红利。 1、商业航天与卫星互联网‌ 太空不再是遥不可及的领域,商业火箭、低轨卫星组网、太空算力中心正加速发展。中国正推进

  • 政府工作报告七次点名,下个风口按下“加速键”

    2026/3/17 8:48:10

    2026年政府工作报告释放量子计算发展重磅信号,明确将量子科技纳入未来产业重点培育范畴,同时建立未来产业投入增长和风险分担机制,为技术研发与产业化落地筑牢政策根基。量子科技目前已横跨11年(2016—2026),累计7次出现在政府工作报告中。一场从实验室深处席卷至产业前沿的浪潮正在加速涌动。展望"十五五"中国量子科技正式进入战略升级、市场扩容、商业落地的全新阶段。政策重心从基础

  • 工业智能体: 体系架构、关键技术与未来展望

    2026/3/11 8:33:17

    1 引言智能体(Agent)理论自提出以来已历经多年发展, 产业界也开展了多方面探索, 例如基于多智能体的无人机集群协同、分布式电网调度等. 2023年以来, 大语言模型(LLM)的爆发推动智能体迈入了新的发展阶段. 新一代智能体(如Openclaw, Claude, QoderWork)展现出卓越的环境上下文认知能力以及自主决策与执行能力. 同时, A2A协议及模型上下文协议(model con

  • 工业AI驱动的制造模式创新变革

    2026/3/10 8:39:51

    当前,以大模型为代表的人工智能(AI)技术迅猛发展,已成为驱动产业变革的核心力量。制造业面临需求波动加剧、产品生命周期缩短、工艺复杂性提高以及生产组织柔性化需求扩大的多重压力,其竞争本质已发生根本性转变,即从规模化成本控制转向基于数据的敏捷价值创造。AI正以前所未有的速度、广度和深度渗透到工业生产各个环节,逐步变革传统的生产模式、组织方式和价值链“十四五”时期,中国AI与工业制造融合取得一系列探索

  • 深度解读|灯塔工厂 VS 卓越级与领航级智能工厂

    2026/3/4 8:37:17

    在全球制造业向智能化、数字化深度转型的浪潮中,“灯塔工厂”与中国工信部培育的“卓越级智能工厂”“领航级智能工厂”,成为衡量企业智能制造水平的两大核心标杆体系。前者是世界经济论坛(WEF)与麦肯锡联合遴选的“全球第四次工业革命标杆”,后者是中国立足产业实际、构建的智能制造梯度培育体系顶端,两者既有交叉重叠,更有本质差异。一、两种不同逻辑的标杆定义厘清两类工厂的核心差异,首先要明确其体系属性——两者并

  • 按14个行业分类,全部509家卓越级智能工厂名录(截至2026年3月)

    2026/3/3 8:30:40

    本文数据来源于工信部公布的2024第一批卓越级智能工厂项目名单(235家)与2025年度卓越级智能工厂项目名单(274家),两年总计入围509家卓越级智能工厂,在剔除重复主体后按行业属性梳理分类,覆盖汽车制造、电子信息、装备制造、钢铁冶金、石油化工、食品饮料、医药健康、轻工制造、能源电力、建材、纺织化纤、有色金属、航空航天、轨道交通等十四个行业。一、汽车制造及零部件行业涵盖整车制造、新能源汽车、汽

  • 中国AI反超美国,10家“唯一”算力龙头,抢占万亿红利!

    2026/3/2 14:07:41

    中国AI,首次超越美国! 历史性突破!2月,国产AI模型Token调用量首次超越美国,全球前五大模型中,四款来自中国,成本仅美国1/10,连80%硅谷初创团队,都在抢用中国开源大模型!这不仅是数字的超越,更是产业的拐点。Token作为AI核心“燃料”,调用量暴增直接带动国产算力需求指数级暴涨——从芯片、服务器到光模块、液冷,全产业链迎来确定性红利。 这不是单纯的数字赶超,而是国产算力崛起的信号!“

  • 36家工业机器人核心部件龙头企业

    2026/2/28 9:44:35

    工业机器人核心竞争力为高精度减速器、伺服电机、控制器三大核心,这三者分别决定了机器人的传动精度、动力输出以及指令执行效率,占机器人成本的60%-70%,是智能制造装备产业链上的关键部分,也是全球机器人上游产业链竞争的主要赛道。本文立足于这三大核心部件上,并在文末梳理了该领域国内外36家龙头企业,辅以简明解读,为行业读者提供全景参考。2025年全球工业机器人核心部件市场预将达430–450亿美元,中

  • 一剑封喉!中国AI力量全球登顶!11家公司已成AI应用绝对霸主!

    2026/2/25 8:33:47

    全球AI战场彻底变天!中国力量一剑封喉!在全球顶流AI智能体的残酷厮杀中,来自中国的Kimi K2.5模型,硬生生杀上调用量榜首,将一众国际巨头甩在身后!这绝非偶然,背后是国家意志的雷霆万钧——工信部已亮剑,全力推动“人工智能+制造”纵深突破;广东等先锋省市紧随其后,真金白银培育产业生态。政策与市场共振,一个超越传统想象的万亿级新蓝海,正以前所未有的速度化为现实!当旧时代的龙头尚在转型,一批凶猛的

  • 中国企业研发设计类软件应用现状与国产软件替代机会分析(附表)

    2026/2/9 8:51:41

    当一位航空航天工程师在电脑前完成一款航天器核心部件的三维建模,随后通过仿真软件验证其在极端环境下的结构稳定性,再将所有设计数据同步至全生命周期管理平台实现跨部门协同——这一现代工业研发的常规场景,背后是CAD、CAE、PLM等多款工业软件的协同支撑。但放眼国内高端制造领域,完成这一系列操作的工具,长期被达索、西门子、Ansys等国外企业的产品所垄断。工业软件作为现代工业体系的“数字大脑”,是制造业

  • 探讨如何建设数字化工厂

    2026/2/4 8:43:46

    1. 前言21世纪以来,全球科技创新进入密集活跃期,自动化加速走向信息化、数字化、网络化、智能化,新技术、新产业、新模式新业态大规模涌现,深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向。数字化工厂是随着数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来的,以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。同时也是现代数字

  • 从AGV到AMR:物流机器人的技术演进、挑战与趋势

    2026/2/3 8:52:17

    随着全球物流行业市场规模的持续扩大,消费端的物流需求正向多任务协同与快速适配转变,这对分拣系统的灵活性与智能化程度提出了全新挑战。在整个物流链中,决定总体物流效能的主要因素是货物分拣效率和精准度。传统货物分拣工作主要由自动导引运输车(AGV)负责,其基于预设路径与条码扫描识别技术完成工位间货物分拣,但在如今多任务与复杂场景的需求下愈渐凸显出柔性差和自主感知决策能力薄弱的局限性,在动态场景下仍然依赖

  • 2026年制造业数字化转型困局与展望

    2026/1/28 11:04:55

    2025年,我国制造业数字化转型工作持续推进,在场景图谱建设、技术融合创新、数据要素应用、人工智能落地和生态融合等方面取得了一定成效。展望2026年,我国制造业基础稳、潜能大的优势将更加突出,面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求,数字化场景培育、成效评估、智能技术赋能和生态构建成为必答题,数字化转型将成为推动制造业高质量发展的核心驱动力,助力我国从制造大国向制造强国稳步迈进。一、制造业数字化转

  • 2026年制造业数字化转型困局与展望

    2026/1/21 8:40:25

    2025年,我国制造业数字化转型工作持续推进,在场景图谱建设、技术融合创新、数据要素应用、人工智能落地和生态融合等方面取得了一定成效。展望2026年,我国制造业基础稳、潜能大的优势将更加突出,面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求,数字化场景培育、成效评估、智能技术赋能和生态构建成为必答题,数字化转型将成为推动制造业高质量发展的核心驱动力,助力我国从制造大国向制造强国稳步迈进。一、制造业数字化转

  • 系统梳理《智能工厂发展报告(2025年)》

    2026/1/19 8:53:45

    智能工厂作为制造业数字化转型与智能化升级的核心载体,是新一代信息技术、先进制造技术与先进管理理念深度融合的关键实践阵地。《智能工厂发展报告(2025年)》系统梳理了我国智能工厂发展的总体态势、行业路径、区域特色、技术支撑与未来图景,为把握产业变革趋势、科学制定发展策略提供了权威参考。一、总体趋势:四重驱动和五大演进方向我国智能工厂建设已迈入规模化推进与前沿探索并行的新阶段,在产业升级、需求变化、技

  • 人形机器人产业爆发期已至,60家公司获机构密集调研

    2026/1/16 8:46:10

    在科技浪潮奔涌向前的今天,人形机器人已不再是科幻电影中的幻想,而正从概念迅速走向商业化实践。根据MIR睿工业最新发布的《2025年中国人形机器人六维力传感器市场调研报告》,2024年中国人形机器人领域六维力传感器出货量同比大增1100%,国产化率从四年前的19%跃升至57.8%,标志着国产传感器企业全面进入技术兑现期。据了解,六维力传感器是人形机器人实现环境感知、力反馈控制和安全交互的产品和技术,

  • 2026年各省市智能工厂梯度培育材料提交时间和申报流程(截至1月15日)

    2026/1/15 9:46:45

    截至2026年1月15日,部分已经发布相关政策的省市2026年智能工厂梯度培育(基础级、先进级、卓越级)申报说明,后面不定期更新完善。部分省市如江苏仅明确先进级申报时间为2026年3月30日前线上申报,基础级、卓越级以地方通知为准; 上海2026年智能工厂梯度培育融入“AI+制造”样板企业梯度培育项目,统一申报时间为2026年1月19日10:00-1月30日16:00,线上申报。 申报材料与流程可

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