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百分点智能全媒体服务系统（DeepEditor）基于大数据、人工智能等技术，自动化接入汇聚媒体多源异构数据资源，通过多级数据处理模型，实现数据的自动化处理，智能调度和全生命周期管理。包括全媒体智能资产服务管理、智能专题库、传播影响力分析、全媒体智能用户洞察等服务，是一套依托大数据、人工智能技术，实现媒体内容“策采编”智能加工，传播优化，用户追踪洞察的全视角、快反应的智能系统。
通过对媒体全域的业务数据和第三方资源数据进行自动化接入，为媒体企业提供大数据资产的全生命周期管理，对数据资产进行全流程、多渠道、多维度的分析，帮助企业实时掌握数据资产的情况，提供智能推荐、智能检索、数据订阅等服务。
通过对海量新闻事件的智能挖掘关联，自动聚合生成事件专题、人物专题、自定义专题等。通过对专题事件的事件关系、热点关键词、热点走势、热点渠道、相关人物等多维度的分析，帮助用户挖掘潜在的新闻线索，为选题决策、内容生产提供智能支持。
基于大数据技术帮助媒体用户实现传播影响力的分析挖掘，形成新闻热点传播影响力数据模型和指标体系，实现对新闻热点进行传播追踪、地域分析、粉丝分析等，为传媒企业新闻生产提供大数据传播影响力的分析手段。
全方位深度洞察传媒生态圈中的内外部用户，通过全触点的用户数据整合和拉通，构建宏观、微观和多维度的媒体用户画像，实现传媒企业对内外部用户的价值度分析、偏好分析、特征分析和倾向性分析等，通过深度挖掘用户需求，实现内容的精准推送，优化智能服务，提升用户体验，实现对用户全生命周期智能化管理。
系统提供数据资源进行自动化汇聚融合能力，通过组件模块的智能调度方式，可实现工作流的创建、维护、监控，对结构化、半结构化、非结构化海量数据的整合。
系统任务调度引擎采用多线程的设计，通过业务处理的实际过程和资源的总体情况控制线程数，利用多线程的并行处理，避免处理单元成为整个处理流程中的瓶颈，从而有效保证整个流程的处理效率。
基于人工智能技术，通过自然语言处理技术、机器学习技术、深度学习技术和知识图谱技术，实现了新闻事件专题的自动识别和关联，相较人工识别，提升了识别的效率。
对新闻传播数据多维洞察分析，通过百分点独有的传播力数值评价模型，确定传播源头，洞悉传播路径，掌握传播详情，分析传播效果，以专业分析能力，为媒体提升品牌影响力提供智能分析和决策，实现“传播力数据化，影响力可视化”。
基于模型及算法，构建用户全息画像，深度挖掘用户价值，精准推送传播内容，增强用户智能化服务，提升用户体验。
将散布在各业务部门和采编各个环节的撰稿素材资源数据、内部稿件数据、产品资源数据、运营数据、用户行为数据、互联网资源和第三方数据等各类数据资源进行统一的汇聚管理，构建基于传媒企业自身特点的全媒体资产汇聚能力。
帮助传媒机构实时掌控数据资产的情况，实现采编发、供稿、生产指挥调度等相关业务环节的全生命周期的监测管理。
通过对内外提供基础数据分析服务，实现全媒体信息智能化服务管理，满足传媒企业各类数据服务需求。
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