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百分点智能安全分析系统（DeepFinder），是一套综合运用可视化分析技术、场景化战法模型、协同作战平台，实现对线索的准确研判及高效共享的分析系统。该系统依托大数据和人工智能技术，汇聚公共安全领域海量、多源、异构数据，构建基于人、地、事、物、组织等要素的统一、灵活、动态可扩展的专业知识图谱，挖掘数据中蕴含的时空规律与关联关系，帮助公共安全和执法部门提高预测、预警、预防能力。
通过可视化的交互界面，帮助用户迅速发现数据中所隐藏的行为模式、异常现象、相互关系及所关注的实体对象，包括关键词搜索、复杂搜索、关联搜索、全文检索、地理空间搜索等方式。
系统包含关联信息分析、时间信息分析、流动信息分析、空间信息分析及统计信息分析等功能，帮助用户发现分析目标与相关实体的相互关系、分析目标之间的关系，以及分析目标的地理分布特征、不同事件的规律等。
从海量的原始信息中筛选出可疑事件，并监测重点人员、物品、组织及其相关事件，通过协同工作平台推送至线索分析人员进行相应处理工作。
结合公共安全行业专家知识，拥有近千种战法应用，如：传播路径、关键节点、意见领袖、异常交易、两者关系、同乘同住、互转互评、相似文档等，支持分析人员快速对海量信息展开分析研判，锁定嫌疑目标。
系统可作为用户的消息管理平台、任务管理平台、资源共享平台，为每个用户提供一个单独的工作空间，用户可以在该空间内进行任务分配、监测任务状态、接收可疑信息等工作。
管理平台将来源庞杂的数据通过数据清理、集成、变换、归约、融合等手段进行处理，支持对结构化、半结构化、非结构化海量数据的整合，使其达到可分析状态。在数据规模可扩展性基础上，兼顾数据分析实时性与灵活性，实现海量批处理和高速流处理。
通过动态本体技术将海量数据资源抽象成实体、事件、文档、关系及属性，构建多节点、多边关系的动态关联知识图谱。提供全域数据搜索能力，支持按时间、空间、事件、人物等维度进行聚合关联检索，实现信息的高效挖掘。
基于可视化分析技术、地理信息系统技术，以多维透视交互方式，展现数据对象之间在宏观与微观、时间与空间等维度的关联关系，帮助分析人员快速实现多维筛选，排除干扰信息，聚焦关键线索。
通过大规模复杂关系网络动力学模型，帮助分析人员快速扩展出与嫌疑人相关联的人物、事件，结合时间、空间等关联分析以及多维统计过滤，构建嫌疑人的社交关系图谱，并展开分析研判，掌握犯罪团伙组织架构，识别潜在的核心头目、中间人等其他团伙成员，发现犯罪团伙的行为特征、活动轨迹、异常行为类型，提高对重大社会事件的预测、预警、预防能力。
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