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天津南大通用-统一数据平台GBase UP

描述:融合GBase 8t、GBase 8a MPP和Hadoop生态的大数据平台产品

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更新时间:2018-07-28 17:16:22

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融合GBase 8t、GBase 8a MPP和Hadoop生态的大数据平台产品

 

 

南大通用统一数据平台系统,简称:GBase UP,它是融合了GBase 8a MPP、GBase 8t、开源Hadoop生态系统的大数据平台产品,兼顾大规模分布式并行数据库集群系统、稳定高效的事务数据库,以及Hadoop生态系统的多种大规模结构化与非结构化数据处理技术,能够适应OLAP、OLTP和NOSQL三种计算模型的业务场景,是构建企业数据平台的重要基础设施。

 

GBase UP以成熟的GBase 8a MPP商用数据库为基础,扩展出针对Hive & Spark、HBase、GBase 8t的计算和存储引擎,建立引擎之间高效数据交换通道,构建了对外统一,对内可扩展的集群数据库产品。

 

对于企业而言,GBase UP建立了一个多种数据存储和混搭计算的基础设施,将存储资源和计算资源合理调配,破除数据竖井,通过统一接口完成数据的加工生产,从而创造更多的数据价值;对于信息集成厂商,GBase UP提供了能够处理结构化数据和非结构化数据、关系型和非关系型数据的一站式解决方案。对于最终用户和App开发者而言,GBase UP为用户提供经典的数据库接入方式和结构化查询语言,从而大大降低维护和开发成本。

 

与数据网关、数据库代理&路由、中间件等方案不同:GBaseUP是一款分布式数据库集群产品,对外构建完整的Schema定义和数据库访问控制,能够对用户数据库访问进行解析、优化、数据缓冲等操作,完成透明高效的中间数据存储、关联、聚合等操作,对内构建Gbase 8a MPP、GBase 8t、Hadoop之间的内部数据传输协议,实现高效的数据交换,构建统一的监视和控制系统,进行资源调度。为用户提供高效的、易管理的、总体拥有成本低的产品和服务。

 

借助GBase UP,企业可以在实施大数据项目时实现四减二增,四减:在项目前期避免陷入MPP数据库和Hadoop生态的选型困难,减少决策成本;在系统业务信息架构阶段,借助统一模式,减少业务建模成本;在应用开发阶段,开发者采用标准的ODBC、JDBC等传统方式访问平台,减少开发成本;在项目交付后,通过统一的监控系统,减少运营成本;二增:破除数据孤岛,打破“竖井”型数据中心间的隔离,实现数据增值;融合MPP和Hadoop各自计算能力,实现计算增值。

 

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