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以大数据分析关联建模思想为指引，整合各环节大型设备的全面数据信息，全面分析重点设备在生产环节的自动化控制系统，实现对设备的全生命周期管理。同时，基于大数据设备预警分析，提升设备运行的安全性，减少停机维护时间，具体包括：
建立健全设备运行数据标准体系；
实现设备基础数据管理、运行维护管理、运行预测管理、物资管理、统计分析管理和与其他系统的无缝集成管理等方面；
将设备运行自检数据和设备标准数据进行结合，驱动设备故障预测分析；
建立工业设备画家评级系统；
建立智能预警和自动推送维护方案的智能应用。
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