传统零售业的决策在很大程度上依赖企业管理职的主管判断，其便现在依靠管理者的知识程度、履历、直觉等。这种决策方法缺乏对决策过程的监控，缺乏对决策执行过程中数据的收集、提取和分析，未能明白数据决策与决策之间的关联关系。这种过于主观不够严谨的决策方法主要是由于传统零售业的运营销售等系列数分散在不同部门，把它们搜集在一起进行合并分析具有较多困难，导致很难高效地使用这些数据。大数据时代的到来使得传统零售企业决策过程由管理者主观判断变为以数据为导向进行决策成为趋向。

       在互联网时代，随着信息技能的不断发展，使得零售企业可以记录并存储其销售、采购以及员工行为的一切信息。这些数据存储到企业的数据库中，通过数据发掘方法进行处理分析，从而成为企业以数据为导向进行决策的基础。随着大数据到来，传统零售业管理决策过程必将向大数据决策转变。