智能制造不只针对生产端,衡量标准也不仅仅是自动化率。关键还是要发挥人的智慧,孕育崭新的制造模式,实现效率化。
国内汽车业界公认难度很大的密封胶涂抹环节,大量使用无线射频识别装置、高精度传感器、视觉识别系统,实现了部件规格自动识别、快速机种切换,制造过程及结果还可以自动追溯。工厂的自动化水平并不难,但衡量一个工厂是否先进,不是看谁投资大、谁的自动化率高,而是要看谁能充分发挥人的智慧,通过人与自动化设备的有机协作,实现资源占用小、效率发挥化。
智能制造简单的自动化包装线、集成电路插件机器人都当成亮点;有的理解虽更,但透过其庞大的投资计划,完全是一副机器彻底替代人的势头……与德国工业4.0主攻高端装备、布局智能生产不同,中国制造2025规划的核心是推进信息化和工业化深度融合,构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式,作为规划实施的重要抓手,智能制造不仅被赋予了追踪新一轮科技大潮的使,还承担着创新能力、产品质量、工业基础等传统产业转型升级的艰巨任务。
智能制造要产生实实在在的效益。智能制造投资也不是越高越好,智能制造不是简单的“给机器装上大脑”。提高自动化率能确保生产一致性、提高产品品质,但是,正如许多高、精、尖领域的加工装配依然只能靠经验丰富的老技师完成那样,机器并不是的。
智能制造再发达,终还是离不开人,更离不开一国的工业文化。智能制造不只针对生产端,衡量标准也不仅仅是自动化率。互联网对制造业的渗透和改造将涵盖整个生态链,并孕育出崭新的产业生态体系和新型制造模式。这显然不是“给机器装上大脑”能完成的。
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机器人想学会干活,得靠喂数据。以前靠人写代码,很多手感全丢了。现在得把动作、力度全录下来当轨迹。遥操
打开机器人行业的研报、发布会,所有人讨论的焦点永远集中在硬件核心零部件:减速器、伺服电机、控制器。
关节模组的三样核心部件里,减速器决定力矩密度,电机决定功率密度,编码器则几乎单独决定了关节的定位精度