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主数据管理系统

描述:数据变换,清洗集成

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更新时间:2018-06-28 16:03:12

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产品概况

三维天地主数据管理平台(MDM-V5.5)系统,可协助企业建立数据标准化管理体系,通过主数据全生命周期管理来实现数据标准、数据模型、工作流管理、数据申请/转入、数据校验、数据审核、数据发布、数据维护、接口管理、数据分发、日志管理、系统管理功能。该产品作为主数据解决方案广泛适用于大型集团类企业,能够更好的实现企业数据治理,最大限度体现信息数据的价值,实现信息数据高端决策分析。

三维天地主数据管理平台技术架构是基于J2EE 组件体系的多层次B/S系统,完全的瘦客户端的internet访问模式。系统采用基于标准的集成模式,支持标准语言XML和WebService调用。XML本身就是三维主数据管理系统使用的标准, Web Service组件WSDL和SOAP也被加入了系统,实现了各种异构系统的数据共享。

产品价值

主数管理平台作为集中的主数据管理系统有如下特性:

●数据实体模型应用,支持多数据标准体系

●多编码规则定义,多重编码体系支持

●标准化元属性和业务规则库,自动校验

●数据变更版本控制,跟踪历史数据

●全文检索、相似度匹配

●多系统数据分发策略定义,服务自动化

●工作流驱动、业务动态监控

●业务执行动态反馈和预警、集成短信平台

●良好的用户体验,自动拼音助记、动态排序、动态列显示、高级搜索

●多语言支持、数据库和应用服务器跨平台

●SOA架构,优秀的开放性和扩展性

●日志审计、操作跟踪、授权控制、USBKey安全认证

三维天地主数管理平台实现了主数据的全生命周期管理,构建了 “一个集中数据管理平台、三层业务支持架构、六大业务功能”的功能体系。

集中的数据管理平台:通过集中部署的主数据管理平台,有效的支持多组织多级应用架构,支持对管理范围的定义和业务内容的定义,为企业提供高度的灵活性和可配置性。

三层业务支持架构:主数据管理平台提供数据模型服务、工作流服务、集成和分发服务三层技术架构的定义支持。数据模型定义服务可以实现分类数据模型和实体数据模型的配置和实例化,对数据业务标准、模板数据行、属性规则、校验规则、编码生成规则提供多重业务规则组合定义。

六大业务功能:主数管理提供申请、初始校验、规则校验、生成、分发等六大功能主线,并提供数据清洗、变更、维护、停用、归档、注销、统计分析等服务内容,支持各类主数据的定义和使用,例如物料、供应商、客户、账务、财务科目等主数据类型的管理,并可自行扩展所管理的主数据范围,实现业务配置的自动化。


数据清洗

数据清洗套件可建立基于多对多关系数据模式的开放式数据清理功能,使企业管理人员可以控制已有数据的抽取、清理和重整,包括映射关系的转换和对照关系的存储。

数据清洗套件支持对导入原始数据的抽取、分词、语义识别、清洗与整合构建不同主题模型的主数据信息库,通过人工干预与确认,完成主数据初始化工作。数据清理功能采用系统自动扫描清洗与人工干预相结合的模式进行数据清洗,界面操作友好,可实现高效率人工干预与确认数据。

数据清洗套件可根据检测规则检测出不符合要求的数据,在系统自动检测结果的基础上可以人工介入进行批量操作。在数据清洗的过程中,可增补标准模板属性的值列表范围、上下限值。支持对原始数据批量指定类别、指派责任人等功能,支持通过逻辑条件和校验规则自定义清洗规则,并通过运行清洗规则实现数据的批量清理。

支持语义定义与识别功能,同时支持企业级语义模型库,对每一条原始主数据通过与语义库中的语义模型进行比较,通过参考语义语境识别和提取必要的信息。无论输入格式、标点、术语等存在哪些差异,均可实现语义识别,而且信息标准化管理系统的语义识别可应用于结构化数据和非结构化数据。通过语义识别与解析,提升数据处理效率。

在数据清理过程中支持匹配策略定义:可自定义匹配规则、复杂的匹配策略、数据特征等,系统可根据自动扫描结果进行初始映射关系建立,按照相似度进行标准库数据的列举,并通过在线查重功能通过人工干预灵活的建立映射关系与取消匹配。


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