帮助企业进行敏捷数据分析，解决从原始的数据到业务视图的问题，加速数据分析的过程，降低企业的运营成本。企业经过长期经营，在各种异构数据源中，累积了海量数据。如何快速在不同数据源中，挖掘存量数据变现数据价值，是企业提升竞争力的重要战略目标。

主要功能

• 拉通异构数据源基于样例数据的数据清洗
• 导出到Hadoop或关系型数据库数据探查，快速验证数据可信度
• 跨异构数据源ETL多人协作数据准备
• 六大类（保留、删除、生成、替换、抽取、分割）支持所有主流关系型，非关系型数据库一百多个数据清洗转换函数 ERP，Excel, CSV
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主要益处

业务挑战

传统上数据源拉通与清洗通常是每个开发项目。先设计报表指标与数据仓库，再开发ETL将异构数据源的数据迁移到数据仓库，过程中进行数据转换和修正数据质量问题。整个过程耗时耗力，是数据处理最耗人力成本的过程之一。由于交付物固化，意味着项目结束新需求变动增加都需要重新立项开发。随着企业对数据的利用度越来越高，往往是需求层出不穷，做不完的紧急项目。提高数据的准备效率持续灵活可配置的进行数据准备是企业核心竞争力。

解决方案

Datablau能够灵活高效完成数据准备让企业实现数据驱动运营。Datablau 企业数据准备平台能够帮助拉通不同数据源，基于样例数据进行数据转换导出到Hadoop或数据仓库支持多人协作为企业决策提供数据支持提升企业运营效率。

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