超人工智能威胁还很遥远

2017年5月3日 来源:科工网-国际互联网+生态服务平台  浏览 1564 次 评论(0)

  
人工智能会对人类造成威胁吗?个人该如何适应人工智能时代?李开复、王咏刚合著《人工智能》近日由磨铁图书出版。作为“人工智能先行者”,1988年,李开复获卡内基梅隆大学计算机学博士学位,他的博士论文是上个“非特定人连续语音识别系统”。昨天,李开复接受了记者邮件采访。 

  “人工智能已经在我们身边,几乎无处不在” 

  记者:您在书中提到,我们已经生活在人工智能时代? 

  李开复:虽然现在对人工智能的定义没有统一,但是人工智能却已经在我们身边,几乎无处不在,可能很多人都想不到,人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核心驱动力。 

  苹果Siri、微软小冰是智能聊天类应用;新闻阅读软件依赖人工智能技术向用户推送适合该用户的新闻内容;谷歌照片利用人工智能技术快速识别图像中的人、动物、风景、地点……快速帮用户组织和检索图像;美图秀秀利用人工智能技术自动对照片进行美化。不远的将来,自动驾驶技术还会重新定义智慧出行、智慧交通和智慧城市。 

  记者:因为AlphaGo与李世石的对决,人工智能被大肆讨论。人工智能究竟离我们真实的生活、商业应用有多远或多近呢? 

  李开复:2016年3月,因为AlphaGo与李世石的一盘棋,所有人都开始谈论人工智能了。今天这次人工智能热潮,的特点就是,人工智能在多个相关领域表现出可以被普通人认可的性能或效率,并因此被成熟的商业模式接受,开始在产业界发挥出真正的价值。可以说,前两次人工智能热潮更多是提出问题,而这次人工智能热潮更多是解决问题。 

  “人们对人工智能的恐慌,大多数来自于不了解” 

  记者:近年来人机对战的结果已经一次次震惊了我们,人工智能真的会对人类造成威胁吗? 

  李开复:需要先解释下有关不同层级人工智能的几个基本定义。弱人工智能,是指专注于且只能解决特定领域问题的人工智能,今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于这个范畴,比如AlphaGo。强人工智能,能够胜任人类大部分的工作,在大多数领域甚达到取代人类50%以上的工作。而超人工智能,是比上聪明、有天赋的人类还聪明的人工智能系统。 

  今天人工智能在许多垂直领域内的局部进展,都比很多人之前预料的更早来到,但是人工智能整体的发展,尤其是重大技术的突破,几乎每一步都比多数人的预测来得晚。比如,直到今天,我们也不敢说,人工智能到底何时才能真正像成人一样自由对话。所以,即使以今天的标准看,弱人工智能的发展还有很长一段路要走,人类离超人工智能的威胁还相当遥远。 

  记者:人工智能会给我们的生活带来怎样的变化?人类会因此而大量失业吗? 

  李开复:人工智能会提高我们的生活质量、工作效率,它是和人类互相协作的工具,而不是威胁。关于AI取代人类工作的问题,我认为那些仅仅通过重复性的练习就能习得的工作技能,是一定会被AI取代的。但是,还有很多人所特有的、综合素质的技能是无法被取代的。此外,因为人与机器产生了新的协作方式,还会出现新的工作类型。

  记者:个人该如何适应人工智能时代? 

  李开复:人们对人工智能技术的恐慌,大多数来自于对于人工智能的不解。我们无须担忧和惧怕这个时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认清人工智能与人类的关系,了解变革的规律,尽早制定更能适应新时代需求的劳动保障制度、教育制度等,以便更好地迎接新时代的到来。 

  “中国具有独具优势的人工智能创业环境” 

  记者:您认为中国具有独具优势的人工智能创业环境? 

  李开复:人才储备方面,中国学生普遍工科较强,数学较强。这在人工智能时代里,显然有巨大的优势。行业需求方面,中国的传统行业较为薄弱,但这种状况反而给中国带来了一种后发优势。此外,中国有全球规模的互联网市场,网民人数近8亿,大量的互联网公司正在深耕市场。很多非人工智能的互联网公司成长到一定规模之后,为了转型升级、扩大规模,都需要引入人工智能技术。而对于人工智能的探索性和试用性需求,中国往往会采取相对开放和鼓励的路线,这也可能促进行业的超速发展。
 
  记者:您在书中提到,在自动驾驶领域中国会扮演关键角色? 

  答:卡内基梅隆大学计算机科学学院的院长安德鲁·摩尔教授和我都认为,在自动驾驶技术走入商业化和普及的未来10年里,中国有机会扮演*关键的角色。 
 
  中国是一个快速发展的,在和城市的交通路网建设上,一直处于不断建设、不断更新的状态。中国比其他一个都容易从道路建设的角度入手,为自动驾驶汽车配备专用的路面、交通标志甚制定有针对性的交通法规。这可以弥补自动驾驶技术本身的许多缺陷,将自动驾驶技术发生事故的风险大幅。中国完全可能设计一些自动驾驶的早期试点道路、试点园区乃试点城市,为自动驾驶汽车创造出符合技术要求的路况环境,在确保的基础上,尽早开始自动驾驶汽车的商业运营。 

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