人们广泛认为，脸部表情可以反应一个人的心里情况，正由于此，脸部识别体系的下一个挑站便是，从我们的心情而非外貌判断人的心态。现在这方面的先进研究已经在美国诞生，像Emotient、Affectiva和Eyeris等公司致力于开发通过人脸识别人的生理活动的软件。为了阐释人的情感，这些软件同样需要模型。为此上述公司借助了保罗•埃克曼的研究成果，埃克曼用了40多年时间将微表情分类以研究它们表达的情绪。

　　在得到埃克曼的容许之后，上述公司正在创建一个巨大的数据库，作为商业运用武器。比方Affectiva公司表现，通过在80个国度录制的240万段视频，采集了70亿种心情在数据库里。由于并非全部心情都是一样的，卡韦略说，“文化差别增加了心情研究的难度，比方我们西班牙人比日本人笑得更开怀”。Affectiva公司表示，他们在编制表情和情感目录时发现，女人比男子笑得更多，南非人是表情外露的人。

　　但是这些信息有什么用呢?实际上现在对它的开开应用*多。比方Affectiva与其他公司互助开发的手机视频聊天软件，可以通过用户的对话显示他们的情绪。而圣迭戈大学正在试用一款感情识别软件来测试做完手术的儿童的疼痛程度，纽约警方则使用表情研究软件来完善询问调查。

　　但是对这方面研究结果感兴趣的是营销和广告市场。目前，仅Affectiva的软件就已经被约1400家公司应用，用来测试人们对新上市产品、电视广告等种种刺激的反应。