MES一片蓝海,谁将占得先机?

2021年1月19日 来源:高工机器人  浏览 696 次 评论(0)

一直以来,自动化在某种程度上始终是工厂的一部分,甚高水平的自动化也非事物。然而,“自动化”一词通常表示单一且独立的任务或流程的执行。过去,机器自行“决策”的情况往往是以自动化为基础的线性行为,如基于一套预定的规则打开阀门或开启或关闭水泵。

 

通过人工智能的应用,以及成熟度不断深化的信息物理系统将实体机器与业务流程相结合,自动化日益覆盖了通常由人类进行的复杂优化决策。后,也许也是为关键的,“智能工厂”一词亦表示通过互联互通的信息技术/运营技术格局,实现工厂车间决策及洞察与供应链以及整个企业其他部分的融合。

 

这将从根本上改变生产流程,大大增强与供应商和客户之间的关系。

 



远荣“智能工厂”




而随着智能制造趋势的加强,国内一批的智能制造综合解决方案开始崭露头角。而远荣智能是一家以工业机器人为核心,集软件、硬件、系统集成于一体的高新技术企业,为离散型制造企业,提供整厂的智能制造解决方案和实施落地。

 

近年来,远荣智能抓住全球“工业4.0”的市场机遇,持续专研创新技术和产品,逐步形成以智能表面处理装备、工业机器人及成套自动化装备、智能仓储物流、绿能环保装备、MES智能制造执行系统、视觉、半导体设备为核心的智能工厂全链条产品,凭借卓越的成绩成为行业发展的标杆。

 


发展今,已成功服务超过1200家企业,为100多家上市公司提供、可靠的智能工厂解决方案。客户涵盖航空、军工、汽车、轨道交通、重工机械、3C电子、高端家电、精品玩具、卫浴、家具、医药等多个领域。

在远荣制造的数字化工厂整体规划中,智能运营和智能控制会形成一套整体的闭环控制。从顶层设计到实施落地,远荣智能工厂包括制造执行系统的设计、研发与应用;数字化工厂解决方案;制造大数据分析与挖掘;智能喷涂边缘计算系统的研发和应用。

 

首先在装备智能化上,远荣智能通过先进制造、信息处理、人工智能等技术的集成和融合,可以形成具有感知、分析、推理、决策、执行、自主学习及维护等自组织、自适应功能的智能生产系统以及网络化、协同化的生产设施。

 

在工业4.0时代,装备智能化的进程可以在两个维度上进行:单机智能化,以及单机设备的互联而形成的智能生产线、智能车间、智能工厂。需要强调的是,单纯的研发和生产端的改造不是智能制造的全部,基于渠道和消费者洞察的前段改造也是重要的一环。

 

二者相互结合、相辅相成,才能完成端到端的全链条智能制造改造。

 

其次可以形成生产方式智能化,即个性化定制、极少量生产、服务型制造以及云制造等新业态、新模式,其本质是在重组客户、供应商、销售商以及企业内部组织的关系,重构生产体系中信息流、产品流、资金流的运行模式,重建新的产业价值链、生态系统和竞争格局。

 




全流程精细化的远荣MES系统



 

而在生产方式智能化上,远荣MES制造管理系统通过数据支撑决策,打造智慧工厂。

 

与成熟的ERP市场不一样,MES领域目前处还是处于一片蓝海,寡头未现,犹如春秋战国时期,各地诸侯自成一方。要搞清楚MES,首先要明白MES的本质是一个以生产管理为核心的管理软件。

 

每个制造企业都有自己的管理问题需要去面对,而其中通常较为突出的问题,几乎都与生产这个核心问题相关。管理离不开人,管理者、制度制定者、监督者、被管理者,这些参与的人员都是为了确保管理体系的有效运转。

 

生产管理是一个复杂而又综合的科目,涉及到人员、设备、物料、仓库、物流、、生产、计划、质量等各个方面。这些原来靠传统的Execl或纸质文档规范起来的管理体系,如果要实现信息化管理,都是需要在新的管理系统中进行重新构建的。

 

大到一个管理流程、生产的重新规划,小到一个字段数据的重新定义梳理,都会影响到制造企业生产的正常运行。这就需要在系统开发和上线前,将制造企业的整个生产管理流程和体系按信息化标准和方式,进行整体性的重构。

 

而远荣MES系统在车间的应用,以精益生产为指导,从人、机、料、法、环五方面对生产车间实现数字化管理,对接车间设备,采集设备数据,集成ERP等其他系统或应用的数据和信息,实现车间生产计划可视化监控、设备状态实时预警、设备OEE自动分析、产量自动采集、品质不良多维分析,生产各环节的信息孤岛,同时借助于远荣自主研发的MES APP软件在手机上随时查看车间生产状况和设备使用情况,实现生产管理移动化。

 


综合来看,远荣智能工厂包含计划管理、生产采集、设备管理、品质管理、异常管理、移动应用、数据分析等多个维度,以模块化配置、服务调用为主基调,支持多平台*作,具备全流程细化管理和工厂移动化管理等亮点。

 

更是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术、设备监控技术加强信息管理和服务,清楚的掌握产销流程,提高生产过程的可控性,减少生产线上的人工干预,即时准确地采集生产线数据,以合理编排生产计划与生产进度,并通过绿色智能手段和智能系统等新兴技术的运用,构建一个高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。

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