AI融合制造业最新研究发布，全面落地指日可待
2019年12月18日 来源：工控网 浏览 1169 次 评论（0）
12月初，工业信息发展研究发布了《中国人工智能与制造业融合发展白皮书（2019）》，指出我国人工智能在制造业领域的发展态势、融合现状、面临的问题和挑战等。可见，在面对新一轮的科技和产业的浪潮中，智能化、网络化、数字化已经成为推进当前制造业领域加速前进的重要动力，也成为中国制造向中国智造转型的主攻方向。有研究称，预计到2035年，制造业因人工智能的应用，其增加值增速可以提高2.0%左右，是所有产业部门中提高幅度的，可见人工智能在制造业领域的应用变得举足轻重，现阶段进一步的推进人工智能在制造业领域的深度融合是当前所有企业转型升级的必修课。
近年来，人工智能的发展进入爆发期，人工智能技术也在逐渐取代传统技术，并因其巨大的优势在各行各业得到广泛应用，可谓百花齐放，从初的AI应用成熟的金融领域逐步辐射到各行各业，并大规模的实现落地。据统计，2019年在已经成熟落地的人工智能应用包括金融领域的反欺诈、生物识别类身份验证、智能客服等，以及服务行业的内容审核类应用；2019年正在推广的人工智能应用包括的服务机器人、智能终端，以及政务门户智能化改造等，零售行业的智能货柜、货架识别，制造业的质量，医疗行业的智能导诊，以及面对商业的安防布控应用等；而未来发展潜力巨大的人工智能应用包括跨行业的视频结构化、业务流程自动化、金融领域的智能网点服务机器人，服务领域的营销互动，零售行业的供应链预测，以及医疗行业的辅助临床诊断决策、虚拟智能助理等应用。除此之外，电信行业智能网络将能够自动识别网络故障、潜在攻击，也是未来充满潜力的创新应用。
图：CIO视角：2019年人工智能应用指南，IDC，2019
新调查显示，以服务、互联网、信息服务等为代表的行业具备3年以上AI采用经验的在行业内占比较为突出，制造行业超一半以上具备1-3年AI采用经验，尚处于初期起步阶段，但是可以看出制造行业对AI的采用持积极态度，并且投资在千万元以上的企业占比较高。
据了解，人工智能在制造业落地的一个重要应用就是工业视觉，主要包括质量、预测性维护、生产流程、供应链管理、营销售后、制造装备等六大领域。这些领域通过应用人工智能技术，有效了生产成本、提高生产效率，推动企业智能化转型。
人工智能技术近年来给行业带来的颠覆性变革有目共睹，而在制造业领域，被视为工业4.0的大脑的人工智能技术的落地应用尚未量化实际效果和达到预期目标，制造业领域想要完全实现AI技术的落地应用，预计还有很长的一段路要走。据调查显示， “智能+”时代，人才和数据正在成为各个企业采用AI技术的重要因素，特别是组织内部AI技术人员匮乏、缺乏高质量的数据集成为首要考验，导致AI系统部署困难，无法快速迭代。除此之外，应用场景不明确、项目成本等也是2019年企业发展人工智能受阻的重要因素。
首先，制造业领域的数据质量有待提高。AI技术在制造业领域的应用是一个系统的过程，感知信息、传输、数据清洗、数据特征提取，以及终的控制、执行等都必须紧密配合。自动化是数字化的基础，实现数字化是数字分析与决策的前提，从而真正实现工业数据智能化，运用大数据可以帮助企业解决一些数据无法追溯、质量问题处理效率低下、质量问题发生时无从下手等一些复杂棘手的难题。而目前多数企业的信息化水平较低，数据的规模和数据的标准化度都还远远不够，收集到合适的可用的规模化数据则成为一道难题，仍有企业不得不选择从外部引入数据作为参考。其次，核心技术人才的匮乏是制造业智能化发展的另一大阻力。一直以来，人工智能高端人才大多数集中在互联网和软件行业，而对于正处于转型升级中的制造企业对于核心技术的掌握不够准确，高精尖、复合型的AI技术人才则成为人工智能时代市场的共同渴求。现阶段实现人工智能和制造业领域的深度融合，就要实现制造环节工业数据库的构建，加强制造业领域的数据获取和整合，同时促进产、学、研等各界的深入交流与合作，推进知识的拓展、融合与共享，培育更多的技术人才，构建企业的核心人才库。
AI技术在制造业领域的“注入”，将给未来制造行业带来重大变革，并朝着三个方向发展：一是产品的智能化，将传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统等融入产品中，可以使产品具备感知、通信能力、可追溯、可识别、可定位的特性；二是生产和管理过程智能化，将AI技术嵌入更为复杂的工业生产过程中，可以实现高效率的生产，节省劳动力成本，且优化了生产、提高了质检效率；三是运营服务的智能化，通过大数据技术可以实现对产品和用户的分析，能够对产品实时监测、达到风险抵御，对用户实施精准定位和人性化服务。尽管国内人工智能与制造业在转型升级的融合过程中存在着诸多的挑战和困难，落地应用尚未成熟，所产生的效益尚没有明确量化，但是人工智能所创造的价值和带来的变革却是值得关注的，仍然是人工智能颇具潜力的应用领域。据埃森哲公司测算，到2035年，人工智能技术的应用将使制造业总增长值增长近4万亿美金，年增长率达到4.4%。而整个行业人工智能的应用成为拉动中国经济新的增长点，据IDC调查显示，预计到2023年，中国人工智能市场规模将达到119亿美金，2018-2023年复合增长率达到46.6%。2020年中国人工智能市场将再续辉煌，市场规模将达42.5亿美金，预计年增长率将达到51.5%。
图：IDC中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告，2019现如今，主要发达对人工智能技术的发展都给予了高度的关注，而AI技术也在一定程度上成为竞争力的象征和维护的重大战略。现阶段我国的经济正处于高速发展向高质量发展的转型时期，而制造业是实体经济的主体，是中国工业经济的重要支柱，制造业的智能化发展及其转型升级是实现中国实体经济做实、做强、做优的重要举措。相信未来在工业物联网、大数据、云计算等技术的共同推动之下，制造业的智能化转型一定更加成熟完善，真正实现智造强国的目标。
