加拿大工程院院士张丹

张丹院士进一步分析道，目前机器人在物流、医疗、服务等领域分得*细，而且在大数据、人工智能等技术的大量涌现后，考量一个机器人已经不单单是速度、精度、载荷量等方面，更要注重可靠性、自主决策性等其他方面的性能考核。而在5G通信技术出现后，云端的发展也将越来越快，许多内容可以利用大数据将机器人网络化应用其中。

他以并联机器人为例，虽然在企业中并联机器人应用较少，但他和团队在学校实验室的层面上做了许多研究，提高并联机器人的性能。并联机器人“腿”之间的耦合关系如何改良？大多数企业使用的是串联机器人，怎样将串联机器人转变为并联机器人，使机器人既有串联的特性，又有并联的特性呢？这些都是他们研究的内容。

此外，张丹院士还将并联机器人应用在传感器、无人机中，形成可适应的起落架，他指出，救援机器人在不确定具体地貌特征的地区着陆时，需要可适应的起落架来帮助其降落。