2015年底，互联网大会的成功举办让乌镇变得夺人眼球。然而在南美智利，第14届计算机视觉大会（ICCV）在互联网大会之前召开，这是一条不太引人注目新闻，微软亚洲研究院抢得该新闻的头条。作为的计算机视觉领域盛会，ICCV每两年举办一届，旨在展示领计算机视觉域的新突破。在本届会议上微软亚洲研究院的视觉计算组展示了其新研发的全新深度学习方法--具备152层类神经网络，比先前多出足足132层，即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类神经网络。这种目前先进的学习类的神经网络，可以将照片中的房、车、物、人……等等上千类物件精准地识辨出来，平均错误率从先前的50%到现在的3%，已经十分接近实际应用水平。

    计算机视觉专门研究如何使机器能够“看”，就是指用电脑和摄影机来代替人类眼睛对目标进行识别、测量和跟踪等机器视觉，并做图形处理，并经过电脑处理后，更加适合人眼的观察，或可传输给仪器能够的图像，从而实现超越人类视觉的高精度、高速度、高稳定性。