工业物联网针对于制造业相关物与物、人与物互联，它会出生成长于5G时代，它的提出给了工业物联网生就有边缘计算的定义。

和传统物联网的区别

互联网早的一出生大约20年前，互联网到底是Bto B还是Bto C的界限是*模糊的，事实传统的物联网运营是从服务业开始的，从个人用户从下载APP开始，和传统的物联网不同，工业物联网的提出对于制造业的物联网，往往从上下游的供应链开始，经过工业控制生产出产品，这其中的工业控制部分，肯定是边缘计算，然后或用边缘自动送给用户，但这些用户并不是终用户。

针对制造业大国

如果是服务业大国，没有必要建设工业物联网体系，而制造业大国必须建立工业物联网。根据调研机构HSRC的预测，到2023年工业4.0市场规模将达到2140亿美元，这个规模是建立在工业物联网的基础之上，并将改变长期以来商业和全球经济权力均衡的态势。

似乎时间错位

工业物联网是工业4.0之后提出的，5年前业界提出工业4.0概念，而工业4.0的基础设施建设必须建立在工业物联网的基础之上，从这个时间表上看，似乎有点错位，但是还来得及。

有报道表明，在接受采访的产业专家和企业高层中，有63%的受访者认为其未来业务取决于工业4.0转型；88%的受访者认同拖延工业4.0转型可能会危及企业发展；12%的受访者已实施一些工业4.0转型，并在网络这营的价值链效率上有*改善。当然这一切的基础建立于工业物联网之上。

工业物联出生就Al

工业物联网的提出，在AI、计算资源虚拟化、大数据、软件定义之后，决定了未来制造业的生产方式将趋向智能化、网络化，企业组织将走向扁平化、虚拟化，产品模式将转向定制化、服务化。这一趋势下，像福耀玻璃这样的企业已经能够通过建立数据仓库，对100多个KPI进行纵向挖掘，追踪生产、研发、制造、、流程等层面的数据源头并对其进行分析，从而找到数据赋能商业化的正确路径，因为它从出生就遇上Al了。

边缘能力成必备

边缘计算是相当于云计算而说的，工业物联网的建成、生成记忆云计算和边缘计算而成立，这和20年前的计算机控制网络的（云）集中管理、边缘）分散控制是一个道理。

根据NetApp给出的一项数据显示，亚太地区预计到2020年将拥有86亿台物联网（IoT）设备，并到2025年成为全球5G网络规模的地区，5G连接数量将达到6.75亿。这其中包括了物联网和工业物联网设备，要想充分利用由此产生的海量数据，企业必须具备在边缘处理数据的能力，才能快速获得洞察力并做出实时决策。

接入智能边缘是机器人

对于制造业来说，早期的制造业计算机控制系统中央控制的边缘设备是机器手，未来可能是机器人，这些机器人在云计算只是一个编址，当机器人或者边缘设备产生故障的时候，云计算接到的只是这个地址异常。

于上游供应链各种原材料元器件提供给生产线的常态也是用同样的边缘计算。

工业物联网应用实例1

例如和利时研发的自动化系统支持着全球25000台套工业系统设备的日常运行，覆盖中国高速铁路、地铁运营和核电、火电厂自动化控制等市场。 要对全球2万多台套系统设备进行系统的管理与维护绝非易事，按照传统方式，这需要消耗大量人力、物力、精力实施现场服务、巡检和定期维护。

工业物联网应用实例2

对于装备生产线、发电厂这样的大规模企业来说，生产暂停就意味着巨大损失。以热电厂中的一台锅炉设备为例，维修本身也许只要几个小时，但前期等待锅炉冷却、后期重新上水加热，都需要较长的时间，前前后后少要停产一周——对于日发电量数千万度的发电厂来说，这造成的直接经济损失已经相当惊人了。

必须使用实时备份

显然，限度地避免计划外停机，提高运营维护效率那有效的办法就是进行实时备份，用出现故障加快维修反应速度你不起作用，马上应该切换到第2台工业控制系统。

这就需要借助云计算、物联网技术打造远程实时巡查和诊断、技术专家远程服务，构建一套工业自动化控制切换系统。

第4次工业是工业物联

第1次工业是蒸汽机，第2次工业是电气化，第3次工业是信息化，第4次工业即工业物联网。工业物联网的技术路线，边缘计算是必须的。

结语

工业物联网需要边缘计算，但是在工业物联的边缘计算和云计算服务之间必须是封闭的，不然乱了套。