零售思维的变革

    要分析与零售商特定目标相关的全部数据，不是采用对样本的分析来推测总体的方式。当收集并存储全部的数据并不再只是一种可能，基于样本的统计分析也就越来越难以顺应企业对数据的利用需求。零售商通过析利用大量的销售等数据，可以正确地预测客户的需求，实现精准营销，给零售企业带来实质性的效率与利润。

       放弃追求性，并接收数据的噪音。倘若零售企业只寻求准确的数据，那么只有约5%的结构化数据可以被合理使用，其余95%的半结构化及非结构化数据都无法被使用，这会造成数据资源的巨大浪费。只有接受数据噪音，容许部分冗余乃错误数据的存在，才能更充实地利用数据，发掘零售数据的价值，实现零售商的经营管理目标。

       零售行业在进行数分析发时应该注重分析事物的相关关系而不是因果关系。相关关系可以使零售商们从不用角度观察、分析、解决问题，以确定怎么做可以到达更好的结果。并且相关关系是一种比因果关系更有用的关系。