2016/1/29 15:04:50
目前驾校教学的痛点驾培行业的“吃、拿、卡、要”现象，相信学过车的人对此都有体会，而且学员一犯错就被教练一顿痛批。现在福利来了，就是推行机器人教学。什么是机器人教学机器人教学听起来高大上，到底是什么鬼？其实是机器人教学是一套教学软件，里面按照驾考教学大纲和考试要求，嵌入了整套学车教学内容，在学车过程中实时提示学员如何*作，终教会学员开车。机器人教学的特点（1）教学过程中无需教练；（2）按照统一的教学
2016/1/29 15:04:50
目前驾校教学的痛点驾培行业的“吃、拿、卡、要”现象，相信学过车的人对此都有体会，而且学员一犯错就被教练一顿痛批。现在福利来了，就是推行机器人教学。什么是机器人教学机器人教学听起来高大上，到底是什么鬼？其实是机器人教学是一套教学软件，里面按照驾考教学大纲和考试要求，嵌入了整套学车教学内容，在学车过程中实时提示学员如何*作，终教会学员开车。机器人教学的特点（1）教学过程中无需教练；（2）按照统一的教学
2016/1/29 15:04:26
第四次工业的焦点技术是信息物理融合体系（CPS），这也是物联网、数据网络和服务网络的技术基础。第四次工业以CPS的大范围运用实现智能化和数字化，其主要表现在三个方面：一是使生产简单化和智能化，实现生产过程的智能控制、生产的优决议和成本小化，其工程和流程可以满足笑给者个性化的需求，进行产品定制，并创造出新的商业模式，创造出新的市场；二是能克服如今人类面临的重大挑战，提高资源和能源的生产率，应对天气变
2016/1/29 15:04:26
第四次工业的焦点技术是信息物理融合体系（CPS），这也是物联网、数据网络和服务网络的技术基础。第四次工业以CPS的大范围运用实现智能化和数字化，其主要表现在三个方面：一是使生产简单化和智能化，实现生产过程的智能控制、生产的优决议和成本小化，其工程和流程可以满足笑给者个性化的需求，进行产品定制，并创造出新的商业模式，创造出新的市场；二是能克服如今人类面临的重大挑战，提高资源和能源的生产率，应对天气变
2016/1/29 15:03:38
物联网与制造业可谓天作之合。对制造业企业而言，物联网是创新驱动之源，二者联合，可以使得传统企业通过转型升级焕然一新；对物联网企业来说，创新源于实践，只有在应用中才能找到更多灵感，也唯有在与传统制造业企业融合过程中，才能掌握市场需求的新技术模式和服务模式。但眼下的环境却是物联网企业“养在深闺人未识”，制造业企业“众里寻他千百度”却不知“伊人”就在眼前。唯有将信息沟通的“盲区”打开，打造物联网与传统制
2016/1/29 15:03:38
物联网与制造业可谓天作之合。对制造业企业而言，物联网是创新驱动之源，二者联合，可以使得传统企业通过转型升级焕然一新；对物联网企业来说，创新源于实践，只有在应用中才能找到更多灵感，也唯有在与传统制造业企业融合过程中，才能掌握市场需求的新技术模式和服务模式。但眼下的环境却是物联网企业“养在深闺人未识”，制造业企业“众里寻他千百度”却不知“伊人”就在眼前。唯有将信息沟通的“盲区”打开，打造物联网与传统制
2016/1/29 15:03:02
在云计算、大数据及物联网等新技术中，基于云计算的云服务可以先行一步，并且其现实的几类用途也比力直接，对于企业的情况有实际需求。 只是，云服务的应用仍旧是刚起步。据新数据，停止 2015 年 12 月，有 68.8%的企业听说过云服务，但仅有 15.2%的企业使用过云服务;另外 53.6%听说过但没有使用过的企业中，也仅有 25.8%的企业考虑使用云服务。 实际上，云计算的三
2016/1/29 15:03:02
在云计算、大数据及物联网等新技术中，基于云计算的云服务可以先行一步，并且其现实的几类用途也比力直接，对于企业的情况有实际需求。 只是，云服务的应用仍旧是刚起步。据新数据，停止 2015 年 12 月，有 68.8%的企业听说过云服务，但仅有 15.2%的企业使用过云服务;另外 53.6%听说过但没有使用过的企业中，也仅有 25.8%的企业考虑使用云服务。 实际上，云计算的三
2016/1/29 15:02:11
由于欧洲对于专利、许可特别重视等因素，“进口”物联网技术端口并不会向厂方开放。因此，要把不同“派别”的物联网应用集成起来，并整合在一起直观呈现给*作者，对于企业来说无疑增加了技术难度和成本。在同等情况下当然会优先选择与本地物联网企业合作，作为面向全球市场的企业，在自身转型发展过程更要考虑使用全球资源以确保技术领先，所以在选择物联网合作方的时候，则更多考虑的是“适合企业自身发展需要。”虽然目前联网产
2016/1/29 15:02:11
由于欧洲对于专利、许可特别重视等因素，“进口”物联网技术端口并不会向厂方开放。因此，要把不同“派别”的物联网应用集成起来，并整合在一起直观呈现给*作者，对于企业来说无疑增加了技术难度和成本。在同等情况下当然会优先选择与本地物联网企业合作，作为面向全球市场的企业，在自身转型发展过程更要考虑使用全球资源以确保技术领先，所以在选择物联网合作方的时候，则更多考虑的是“适合企业自身发展需要。”虽然目前联网产
2016/1/29 15:01:43
需要提醒绝大多数企业的是，将来云计算、大数据与物联网等技能术，会越来越多地运用于营销的一样日常运营及营销。 一方面，企业要做好思想准备，迎接越来越越多基于技术驱动的应用与营销服务;另一方面，企业要做好人才储备，需要引入既懂管理懂营销的人，还要同时需懂得新技术的理工科人才，当然是复合型人才。 基于对云计算、大数据与物联网等技术的长期观察，以及基于各类行业的企业需求，未来技术驱
2016/1/29 15:01:43
需要提醒绝大多数企业的是，将来云计算、大数据与物联网等技能术，会越来越多地运用于营销的一样日常运营及营销。 一方面，企业要做好思想准备，迎接越来越越多基于技术驱动的应用与营销服务;另一方面，企业要做好人才储备，需要引入既懂管理懂营销的人，还要同时需懂得新技术的理工科人才，当然是复合型人才。 基于对云计算、大数据与物联网等技术的长期观察，以及基于各类行业的企业需求，未来技术驱
2016/1/29 15:01:11
随着物联网的发展，汽车厂商们正在快速进行新产品的研发和收购，以便可以及时掌握市场上热门的汽车科技。 汽车科技加快发展 据非赢利性机构美国高速公路保险协会的统计，改进车辆设计和提高技术对汽车出行的死亡率有显著效果。单2012年，有7700名司机逃过一劫，要知道，美国2012年的汽车保有量和1985年相当。 在已往的三年，汽车行业正面临着更大、更普遍、更彻
2016/1/29 15:01:11
随着物联网的发展，汽车厂商们正在快速进行新产品的研发和收购，以便可以及时掌握市场上热门的汽车科技。 汽车科技加快发展 据非赢利性机构美国高速公路保险协会的统计，改进车辆设计和提高技术对汽车出行的死亡率有显著效果。单2012年，有7700名司机逃过一劫，要知道，美国2012年的汽车保有量和1985年相当。 在已往的三年，汽车行业正面临着更大、更普遍、更彻
2016/1/29 15:00:45
机器人自动化可能是下一个互联网级别的大浪潮创业浪潮自有一个循环周期。20年一次大浪，出现BAT级别的，几千亿美金估值的公司。10年有一中浪出现小米这种几百亿美金估值的公司。三、五年有一个小浪，出现像唯品会这种近百亿美金估值的公司。而下一个20年的海潮，应该是机器人，尤其是家庭办服务型的机器人。解放人类的劳动力大概会是下一步类似于互联网级别的这么一个大的浪潮。如今已经有一部分家庭服务机器人出现了，效
2016/1/29 15:00:45
机器人自动化可能是下一个互联网级别的大浪潮创业浪潮自有一个循环周期。20年一次大浪，出现BAT级别的，几千亿美金估值的公司。10年有一中浪出现小米这种几百亿美金估值的公司。三、五年有一个小浪，出现像唯品会这种近百亿美金估值的公司。而下一个20年的海潮，应该是机器人，尤其是家庭办服务型的机器人。解放人类的劳动力大概会是下一步类似于互联网级别的这么一个大的浪潮。如今已经有一部分家庭服务机器人出现了，效
2016/1/29 15:00:22
依稀记得是从14年开始盛行的，到了15年可穿戴产品更是到达了泛滥，但是可以看出，无论是智能手环还是智能腕表，更多的只是在传统的功效上参加了心率，蓝牙，GPS等元器件，说白了只是在传统设备上加了更多人体数据收集功能，而且大多都是运动数据收集，喜欢运动的人士确实可以通过佩带这些设备简单直观的看到自身运动数据等信息从而调解自身的运动量以及饮食来更为科学的健身。 但是目前可穿戴设备的缺点也很*
2016/1/29 15:00:22
依稀记得是从14年开始盛行的，到了15年可穿戴产品更是到达了泛滥，但是可以看出，无论是智能手环还是智能腕表，更多的只是在传统的功效上参加了心率，蓝牙，GPS等元器件，说白了只是在传统设备上加了更多人体数据收集功能，而且大多都是运动数据收集，喜欢运动的人士确实可以通过佩带这些设备简单直观的看到自身运动数据等信息从而调解自身的运动量以及饮食来更为科学的健身。 但是目前可穿戴设备的缺点也很*
2016/1/29 14:59:54
大数据技能自身在快速的发展，从1.0到3.0的数据期间，我们要理性的对待大数据，应要更加重视数据的分析能力和方法。用先进的分析理念和工具，打开数字化分析力量，区分人类与自动化机器的产生数据，实现数据价值化。 业界有许多大数据的技术公司提供不同技术，此中也包含了一大堆的开源软件开发出来的。大数据的发展路径肯定是个长期过程。在不同阶段，来打造不同的IT能力，我们提倡的是开放式大数据架构。不
2016/1/29 14:59:54
大数据技能自身在快速的发展，从1.0到3.0的数据期间，我们要理性的对待大数据，应要更加重视数据的分析能力和方法。用先进的分析理念和工具，打开数字化分析力量，区分人类与自动化机器的产生数据，实现数据价值化。 业界有许多大数据的技术公司提供不同技术，此中也包含了一大堆的开源软件开发出来的。大数据的发展路径肯定是个长期过程。在不同阶段，来打造不同的IT能力，我们提倡的是开放式大数据架构。不
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